Big Data en la dirección deportiva

[Gambogaz_1q8b]

Me ha parecido curioso un tema relacionado con el fichaje de futbolistas, el uso del Big data. Os pego el artículo.

La estadística ha llegado al mundo del fútbol para quedarse. Claro ejemplo lo encontramos en Francisco González, un informático vallisoletano que desde hace un año trabaja en el Sevilla FC analizando todo tipo de estadísticas deportivas que permiten al club tomar decisiones importantes.

Encargado de la gestión del Big Data en el conjunto hispalense y consultor para el Real Valladolid Francisco González ha hablado en una entrevista reciente en El País sobre el uso de estas estadísticas en el mundo del fútbol: “El big data busca ahorrar tiempo y ayudar en la toma de decisiones. Un partido genera millones de líneas de código”.

Sobre la utilización de este término en los equipos españoles Francisco González asegura lo siguiente:

“Todos los equipos profesionales en España tienen acceso a una cantidad de información ingente, pero eso no significa que la usen”
Así, hay otros cuatro equipos además del Sevilla FC que utilizan el Big Data para tomar decisiones deportivas:

“El Barça es el pionero. También lo utilizan el Real Madrid y el Sevilla. Seguramente también el Villarreal y la Real Sociedad”
Por último Franciso González relata cuál es una de sus tareas principales en el Sevilla FC:

“No buscan que yo les diga a quién fichar. Necesitan que ordene tecnológicamente todo eso que han hecho muy bien en los últimos años. Decir que Messi es el mejor jugador del mundo es obvio. Hay que ubicar a quienes aún no lo son. Es como en la película Moneyball, donde el director deportivo de un equipo de béisbol ficha jugadores desconocidos y triunfa”

[Heavyllista]

Me ha parecido curioso un tema relacionado con el fichaje de futbolistas, el uso del Big data. Os pego el artículo.

La estadística ha llegado al mundo del fútbol para quedarse. Claro ejemplo lo encontramos en Francisco González, un informático vallisoletano que desde hace un año trabaja en el Sevilla FC analizando todo tipo de estadísticas deportivas que permiten al club tomar decisiones importantes.

Encargado de la gestión del Big Data en el conjunto hispalense y consultor para el Real Valladolid Francisco González ha hablado en una entrevista reciente en El País sobre el uso de estas estadísticas en el mundo del fútbol: “El big data busca ahorrar tiempo y ayudar en la toma de decisiones. Un partido genera millones de líneas de código”.

Sobre la utilización de este término en los equipos españoles Francisco González asegura lo siguiente:

“Todos los equipos profesionales en España tienen acceso a una cantidad de información ingente, pero eso no significa que la usen”
Así, hay otros cuatro equipos además del Sevilla FC que utilizan el Big Data para tomar decisiones deportivas:

“El Barça es el pionero. También lo utilizan el Real Madrid y el Sevilla. Seguramente también el Villarreal y la Real Sociedad”
Por último Franciso González relata cuál es una de sus tareas principales en el Sevilla FC:

“No buscan que yo les diga a quién fichar. Necesitan que ordene tecnológicamente todo eso que han hecho muy bien en los últimos años. Decir que Messi es el mejor jugador del mundo es obvio. Hay que ubicar a quienes aún no lo son. Es como en la película Moneyball, donde el director deportivo de un equipo de béisbol ficha jugadores desconocidos y triunfa”

pues si el Sevilla usa esas estadísticas no se que hace aun Rico aqui

Sera que los posibles compradores también las usan

Y ahora en serio, las estadísticas estan para quedarse. Cada vez son más completas y orientativas. Como dijo un experto de futbol en televisión (no recuerdo si fue Axel Torres, Toni Padilla,Ruben Uria o uno de estosde Bein) con las estadísticas en la mano se van a acabar muchos debates futbolisticos

[Num13]

Me ha parecido curioso un tema relacionado con el fichaje de futbolistas, el uso del Big data. Os pego el artículo.

La estadística ha llegado al mundo del fútbol para quedarse. Claro ejemplo lo encontramos en Francisco González, un informático vallisoletano que desde hace un año trabaja en el Sevilla FC analizando todo tipo de estadísticas deportivas que permiten al club tomar decisiones importantes.

Encargado de la gestión del Big Data en el conjunto hispalense y consultor para el Real Valladolid Francisco González ha hablado en una entrevista reciente en El País sobre el uso de estas estadísticas en el mundo del fútbol: “El big data busca ahorrar tiempo y ayudar en la toma de decisiones. Un partido genera millones de líneas de código”.

Sobre la utilización de este término en los equipos españoles Francisco González asegura lo siguiente:

“Todos los equipos profesionales en España tienen acceso a una cantidad de información ingente, pero eso no significa que la usen”
Así, hay otros cuatro equipos además del Sevilla FC que utilizan el Big Data para tomar decisiones deportivas:

“El Barça es el pionero. También lo utilizan el Real Madrid y el Sevilla. Seguramente también el Villarreal y la Real Sociedad”
Por último Franciso González relata cuál es una de sus tareas principales en el Sevilla FC:

“No buscan que yo les diga a quién fichar. Necesitan que ordene tecnológicamente todo eso que han hecho muy bien en los últimos años. Decir que Messi es el mejor jugador del mundo es obvio. Hay que ubicar a quienes aún no lo son. Es como en la película Moneyball, donde el director deportivo de un equipo de béisbol ficha jugadores desconocidos y triunfa”

Hay una gran diferencia con respecto a la película Moneyball y es que el baseball es un deporte de equipo pero con parámetros muy individuales (strikes, bateos, carreras, son enfrentamientos 1vs1), mientras que en un partido de fútbol se interrelacionan muchísimos aspectos como la táctica y las interacciones entre jugadores.

Analizar los datos de un partido no es tan sencillo. Por ejemplo, Rico, con una mejor defensa, no sería tan criticado aquí. Y eso no significaría que fuera ni mejor ni peor portero, sencillamente estaría más "arropado", y desde luego sus estadísticas mejorarían.

En fin, que no me parece que la aplicación del Big Data (para entendernos, unas bases de datos con un volumen de información altísimo, muchas filas y columnas distintas, que pueden ser analizadas siguiendo diversos patrones), sea tan inmediata en el fútbol, pues los algoritmos de tratamiento de los datos acabarían siendo mogollónicos.

[mazahi2]

Creo que el Southampton inglés lleva tiempo usando algo por el estilo (no creo que sea el único). No hace mucho leí un articulo que hablaba de ello, no recuerdo donde...y no se si tendrá relación pero por ejemplo Firmino fue descubierto por los ojeadores gracias al Football Manager xD

[jjfer]

Todo ayuda y estar a la última es obligación en una St profesional como la del Sevilla .

Todo son explicaciones para verdades sabidas desde siempre, nadie puede mejorar lo de mens sana in corpore sano o poco plato y mucho zapato entre otras muchas pero si se pueden llegar a conclusiones válidas hasta que vengan otras mejores que expliquen porqué . Seguro que esto lo explicaría mejor el forero charo roca.

Total que no creo que Serra mirara estadísticas para fichar a Fedhal o Caparros para poner a Baptista de delantero aunque nunca vienen mal tenerlas.

[GenteDeBien]

Pues parece que Monchi ha seguido estudiando y trabajando este sistema. Me recuerda a la peli Moneyball de Brad Pitt

https://www.estadiodeportivo.com/sevill ... 20234.html

Me quedo con esta frase para saber que va a vender a yedder si o si y que seguirá haciéndolo con todo jugador que este en su mejor momento :

"...Con ello podemos ver cuándo está en el valor más alto para poder venderlo o cuándo hay jugadores que están por debajo de su precio para poder comprarlos", explica el de San Fernando."

[1980]

Pues si ese programita le dijo que Salah valía 42 kilos que le haga un /format c:

[Enzo-Francescoli-10]

Pues si ese programita le dijo que Salah valía 42 kilos que le haga un /format c:

JAJAJAJAJAJAJAJA

[pablo13garrido]

Así es como el Leicester encontró a Kanté. Ranieri lo contó más de una vez. Buscaron en el programa al mejor recuperador de balones de las cinco grandes ligas y apareció el negrito. Y fallar no falló.

[Jesusgm92]

Así es como el Leicester encontró a Kanté. Ranieri lo contó más de una vez. Buscaron en el programa al mejor recuperador de balones de las cinco grandes ligas y apareció el negrito. Y fallar no falló.

O sea, que el big data es como el spotify de los jugadores. Escoges el dato y le das a buscar. Ya ni complicarnos la vida

[Eru]

Analizar los datos de un partido no es tan sencillo. Por ejemplo, Rico, con una mejor defensa, no sería tan criticado aquí. Y eso no significaría que fuera ni mejor ni peor portero, sencillamente estaría más "arropado", y desde luego sus estadísticas mejorarían.

Precisamente el Big Data se llama así porque por defecto es "mogollonico". En este ejemplo que das, no sólo se analizarían los goles recibidos, se analizarían los balones aéreos atrapados, los despejados, las paradas por tiro, tiros dentro del área, desde fuera... Son tantos parámetros que al final da igual la defensa que tenga, se valorará el rendimiento según sus acciones.

Ya lo comenté en otro post, la IA y el Big Data tienen que estar en el club, lo contrario es quedarse atrás.

[kazajov]

El Big data no sólo se podría usar para detectar patrones en el fichaje de jugadores.

Me explico, en esas bases de datos podrías por ejemplo guardar todos los datos tácticos que se monitorizacion durante los partidos, y el sistema, por si mismo podría detectar un patrón entre el mayor número de goles recibidos cuando la distancia entre centrales es superior a 15 metros más de 10 veces.

O cruzar los datos de ritmo de partido de un jugador con los datos físicos en las monitorizaciones de entrenamientos para predecir mejores y peores posibles rendimientos.

Cruzar por ejemplo datos de estado físico con historial de lesiones para saber cuando puedes forzar o no a un jugador.

Es un campo muy extenso donde información de todo tipo se mezcla y a posteriori el sistema realiza cruces para obtener algún patrón.

Enviado desde mi MI 5 mediante Tapatalk

[1980]

Así es como el Leicester encontró a Kanté. Ranieri lo contó más de una vez. Buscaron en el programa al mejor recuperador de balones de las cinco grandes ligas y apareció el negrito. Y fallar no falló.

Pues cuidado con las Fake News que luego nos la cuelan con Aranas y Roques.

[kanoute81]

el BigData aquí interesa, pero donde hay resultados reales, que no son fakes, es en el Getafe. BigData ya en el primer equipo, que controle lo que comen, lo que duermen, el tipo de ejercicio que les beneficia, etc. hay que reducir lesiones, si o si.

[Num13]

Analizar los datos de un partido no es tan sencillo. Por ejemplo, Rico, con una mejor defensa, no sería tan criticado aquí. Y eso no significaría que fuera ni mejor ni peor portero, sencillamente estaría más "arropado", y desde luego sus estadísticas mejorarían.

Precisamente el Big Data se llama así porque por defecto es "mogollonico". En este ejemplo que das, no sólo se analizarían los goles recibidos, se analizarían los balones aéreos atrapados, los despejados, las paradas por tiro, tiros dentro del área, desde fuera... Son tantos parámetros que al final da igual la defensa que tenga, se valorará el rendimiento según sus acciones.

Ya lo comenté en otro post, la IA y el Big Data tienen que estar en el club, lo contrario es quedarse atrás.

Pero los datos del fútbol no son tan sencillos de analizar como pueda parecer, o como puedan analizarse los datos del baseball en el cual, hasta donde sé, no hay tanta estrategia de equipo, o en el baloncesto, donde hay unos roles muy definidos. En el fútbol hay varios jugadores por perfil y eso hace que sea muy combinativo.

Al futbolista hay que verlo, hay que seguirlo durante varios partidos y observar su progresión. El Big Data (que ahora se nos llena la boca hablando de él, pero en verdad no es una cosa tan extravagante cuando te pones a programarlo) te puede dar una selección, una primera impresión, pero hay que seguir viendo fútbol. Hay que verse todos los partidos posibles y pisar mucho cesped. Eso no se puede perder.